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BACKGROUND: Early detection of postoperative recurrence is beneficial for patients with cancer; however, optimal surveillance remains an issue. To optimize the follow-up plan, the estimation of an individual patient's risk of recurrence is indispensable.

OBJECTIVE: This study aimed to establish a statistical model for predicting the risk of organ-specific recurrence after curative resection of colon cancer.

DESIGN: This was a retrospective cohort study at a tertiary referral hospital.

SETTINGS: This study included 1720 patients with colon cancer treated at the University of Tokyo Hospital between 1997 and 2015. Data were retrospectively retrieved from patient medical charts. The risk score was developed using a competing risk model in a derivation cohort (973 patients treated in 1997-2009) and then validated in a validation cohort (747 patients treated in 2010-2015).

PATIENTS: Patients who underwent curative resection for stage I to III colon cancer were included.

MAIN OUTCOME MEASURES: The prediction of the incidence of postoperative liver and lung metastasis of colon cancer was measured.

RESULTS: The factors selected for the prediction model for liver metastasis included differentiation, T category, venous invasion, N category, and preoperative CEA level. The model for lung metastasis included sex, lymphatic invasion, venous invasion, N category, preoperative CEA level, and malignant bowel obstruction. During external validation, the area under the curve at 60 months was 0.78 (95% CI, 0.71-0.84) for liver metastasis and 0.72 (95% CI, 0.64-0.81) for lung metastasis.

LIMITATIONS: The generalizability of the model to different healthcare settings remains to be elucidated.

CONCLUSIONS: We developed a prediction model to estimate the risk of recurrence in the liver and lung after curative resection of colon cancer, which demonstrated good discrimination ability in the external validation cohort. Our model can aid clinicians and patients in customizing postoperative surveillance according to an individual patient's risk of organ-specific recurrence. See Video Abstract at http://links.lww.com/DCR/A977.

DESARROLLO Y VALIDACION DE UN MODELO DE PREDICCION PARA RECURRENCIAS ESPECIFICAS DESPUES DE RESECCION CURATIVA DE UN CANCER DE COLON: ANTECEDENTES:

La deteccion temprana de una recidiva postoperatoria es beneficiosa para los pacientes afectados de cancer. Sin embargo, la mejor vigilancia sigue siendo un problema. Para optimizar el plan de seguimiento, la estimacion del riesgo individual de recurrencia de un paciente es indispensable.

OBJETIVO: Establecer un modelo estadistico para predecir el riesgo de recurrencia en un organo especifico luego de la reseccion curativa de un cancer de colon.

DISENO: Estudio retrospectivo de cohortes en un hospital de referencia terciaria.

AJUSTES: Este estudio incluyo 1720 pacientes con cancer de colon tratados en el Hospital de la Universidad de Tokio entre 1997 y 2015. Los datos se recuperaron retrospectivamente de las historias clinicas de los pacientes. La puntuacion de riesgo fue desarrollada utilizando un modelo de riesgo competitivo en cohortes de derivacion (973 pacientes tratados en 1997-2009) y luego se lo valido en cohortes de validacion (747 pacientes tratados en 2010-2015).

PACIENTES: Todos aquellos casos que se sometieron a una reseccion curativa de cancer de colon en estadio I-III

RESULTADOS PRINCIPLES: La prediccion de la incidencia de metastasis hepaticas y pulmonares postoperatorias del cancer de colon.

RESULTADOS: Los factores seleccionados para el modelo de prediccion de metastasis hepaticas incluyeron diferenciacion tumoral, categoria T, invasion venosa, categoria N y nivel de antigeno carcinoembrionario preoperatorio. El modelo de prediccion de metastasis pulmonar incluyo el sexo del paciente, la invasion linfatica, la invasion venosa, la categoria N, el nivel de antigeno carcinoembrionario preoperatorio y la obstruccion intestinal maligna. Durante la validacion externa, el area inferior de la curva a 60 meses fue de 0,78 (intervalo de confianza del 95%: 0,71 a 0,84) para las metastasis hepaticas y de 0,72 (intervalo de confianza del 95%: 0,64 a 0,81) para las metastasis pulmonares.

LIMITACIONES: La generalizacion del presente modelo a diferentes entornos de atencion en salud aun no ha podido ser dilucidado.

CONCLUSIONES: Desarrollamos un modelo de prediccion para estimar el riesgo de recurrencia en el higado y el pulmon despues de reseccion curativa de cancer de colon, este modelo demostro una buena capacidad de discriminacion en las cohortes de validacion externa. El modelo puede ayudar a medicos y pacientes a personalizar la vigilancia postoperatoria de acuerdo con el riesgo individual de recurrencia especifica en un organo especifico. Vea el Resumen del Video en http://links.lww.com/DCR/A977.

(C) 2019 The American Society of Colon and Rectal Surgeons